Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Anwendung von datenbasierten Methoden in der Sprachsynthese. Im Gegensatz zu regelbasierten Verfahren, die Theorien aus der Linguisik bzw. Phonetik implementieren, werden die Modelle bei datenbasierten Methoden, wie der Name schon sagt, auf natürlichsprachlichen Daten tainiert. Zu diesem Zweck müssen die Daten entsprechend aufbereitet und für die maschinelle Verarbeitung zur Verfügung gestellt werden.

Im ersten Teil dieser Arbeit wird auf die Prinzipien der Datenerfassung, Datenaufbereitung und Datenhaltung sowie der Konsistenzprüfung eingegangen. Es wird gezeigt, wie man zu einem Sprachkorpus kommt, das als Grundlage für die Erstellung datenbasierter Modelle benötigt wird. Insbesondere wird auch auf die unterschiedlichen Dateiformate sowie deren Möglichkeiten und Grenzen eingegangen.

Der zweite Teil beschäftigt sich mit dem Erstellen datenbasierter Modelle. Und zwar werden ein Lautdauermodell zur Bestimmung der Lautdauer auf Segmentebene sowie ein selektionsbasiertes Syntheseverfahren, welches eine größere Sprachdatenbank verwendet, um daraus ein Sprachsignal zu erzeugen, trainiert.