Bibliograph. Daten | Schwarz, Holger; Kraft, Tobias; Rantzau, Ralf; Mitschang, Bernhard: Optimierung von Anfragesequenzen in Business-Intelligence-Anwendungen. In: it - Information Technology. Bd. 45(4). Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik. S. 196-202, deutsch. München: Oldenbourg, August 2003. Artikel in Zeitschrift.
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CR-Klassif. | H.2.4 (Database Management Systems) H.2.7 (Database Administration) H.2.8 (Database Applications)
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Keywords | Data Warehouse, Business Intelligence, Anfragesequenzen, OLAP, Data Mining |
Kurzfassung | Zur Analyse der Daten in einem Data Warehouse kommen unterschiedliche Business-Intelligence-Anwendungen zum Einsatz. Ein wichtiger Erfolgsfaktor für deren Nutzung ist die Effizienz, mit der die erstellten Anfragen ausgeführt werden. In diesem Beitrag wird zunächst das typische Verarbeitungsszenario für generierte Anfragesequenzen im Bereich Business Intelligence erläutert. Darauf aufbauend wird eine Reihe anwendungsneutraler Optimierungsstrategien erläutert und bewertet. Anhand von Messergebnissen wird gezeigt, dass es sich insbesondere bei der Restrukturierung von Anfragesequenzen um einen vielversprechenden Ansatz handelt.
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Abteilung(en) | Universität Stuttgart, Institut für Parallele und Verteilte Systeme, Anwendersoftware
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Projekt(e) | ORBIT
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Eingabedatum | 14. August 2003 |
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