Artikel in Zeitschrift ART-2009-08

Bibliograph.
Daten
Cipriani, Nazario; Nicklas, Daniela; Großmann, Matthias; Hönle, Nicola; Lübbe, Carlos; Mitschang, Bernhard: Verteilte Datenstromverarbeitung von Sensordaten.
In: Datenbank-Spektrum. Bd. 9(28).
Universität Stuttgart : Sonderforschungsbereich SFB 627 (Nexus: Umgebungsmodelle für mobile kontextbezogene Systeme).
S. 37-43, deutsch.
dpunkt Verlag, Februar 2009.
Artikel in Zeitschrift.
CR-Klassif.H.2.4 (Database Management Systems)
H.2.8 (Database Applications)
E.4 (Data Coding and Information Theory)
Kurzfassung

Technologischer Fortschritt im Bereich der Mikroelektronik und Kommunikationstechnik führen zunehmend zu einem stark vernetzten, mit Sensoren ausgestatteten Umfeld. Die Herausforderung, die in diesem Zusammenhang auftretenden kontinuierlichen Datenströme zu verwalten und effizient zu verarbeiten, sowie heterogene Sensorgeräte und Netztopologien zu integrieren, ist für viele Anwendungsentwickler eine zu große Hürde. In dieser Arbeit wird eine Middleware vorgestellt, die es einer Anwendung ermöglicht, anfragebasiert die Verarbeitung von kontinuierlichen Datenströmen zu steuern. Die zur Verarbeitung der Daten benötigten Operatoren werden virtualisiert ausgeführt, um die größtmögliche Flexibilität bei der Verteilung auf die beteiligten physischen Knoten zu erreichen. Weiterhin werden Ansätze zur Komprimierung von Datenströmen vorgestellt, um das Gesamtvolumen der ausgetauschten Daten zwischen den Knoten zu reduzieren.

Kontaktnazario.cipriani@ipvs.uni-stuttgart.de
Abteilung(en)Universität Stuttgart, Institut für Parallele und Verteilte Systeme, Anwendersoftware
Projekt(e)SFB-627, B1 (Universität Stuttgart, Institut für Parallele und Verteilte Systeme, Anwendersoftware)
SFB-627, B5 (Universität Stuttgart, Institut für Parallele und Verteilte Systeme, Anwendersoftware)
Eingabedatum6. Mai 2009
   Publ. Abteilung   Publ. Institut   Publ. Informatik