Article in Journal ART-2009-08

BibliographyCipriani, Nazario; Nicklas, Daniela; Großmann, Matthias; Hönle, Nicola; Lübbe, Carlos; Mitschang, Bernhard: Verteilte Datenstromverarbeitung von Sensordaten.
In: Datenbank-Spektrum. Bd. 9(28).
University of Stuttgart : Collaborative Research Center SFB 627 (Nexus: World Models for Mobile Context-Based Systems).
pp. 37-43, german.
dpunkt Verlag, February 2009.
Article in Journal.
CR-SchemaH.2.4 (Database Management Systems)
H.2.8 (Database Applications)
E.4 (Data Coding and Information Theory)
Abstract

Technologischer Fortschritt im Bereich der Mikroelektronik und Kommunikationstechnik führen zunehmend zu einem stark vernetzten, mit Sensoren ausgestatteten Umfeld. Die Herausforderung, die in diesem Zusammenhang auftretenden kontinuierlichen Datenströme zu verwalten und effizient zu verarbeiten, sowie heterogene Sensorgeräte und Netztopologien zu integrieren, ist für viele Anwendungsentwickler eine zu große Hürde. In dieser Arbeit wird eine Middleware vorgestellt, die es einer Anwendung ermöglicht, anfragebasiert die Verarbeitung von kontinuierlichen Datenströmen zu steuern. Die zur Verarbeitung der Daten benötigten Operatoren werden virtualisiert ausgeführt, um die größtmögliche Flexibilität bei der Verteilung auf die beteiligten physischen Knoten zu erreichen. Weiterhin werden Ansätze zur Komprimierung von Datenströmen vorgestellt, um das Gesamtvolumen der ausgetauschten Daten zwischen den Knoten zu reduzieren.

Contactnazario.cipriani@ipvs.uni-stuttgart.de
Department(s)University of Stuttgart, Institute of Parallel and Distributed Systems, Applications of Parallel and Distributed Systems
Project(s)SFB-627, B1 (University of Stuttgart, Institute of Parallel and Distributed Systems, Applications of Parallel and Distributed Systems)
SFB-627, B5 (University of Stuttgart, Institute of Parallel and Distributed Systems, Applications of Parallel and Distributed Systems)
Entry dateMay 6, 2009
   Publ. Department   Publ. Institute   Publ. Computer Science