Bibliograph.
Daten | Weber, Christian; Königsberger, Jan: Industrie 4.0: Aktuelle Entwicklungen für Analytics - Teil 1: Analytics und Datenmanagement in Industrie 4.0-Referenzarchitekturen.
In: wt Werkstattstechnik online. Bd. 107(3).
Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik.
S. 113-117, deutsch.
Düsseldorf: Springer-VDI-Verlag, März 2017.
Artikel in Zeitschrift.
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| CR-Klassif. | H.4.0 (Information Systems Applications General)
J.2 (Physical Sciences and Engineering)
J.6 (Computer-Aided Engineering)
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| Keywords | IT Architecture; Analytics; Edge Analytics; Big Data; Smart Manufacturing; Industrie 4.0; Industrial Internet |
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| Kurzfassung | Die Verarbeitung großer Datenmengen sowie die hohe Relevanz von Datenanalysen sind in den produzierenden Unternehmen mittlerweile angekommen. Bekannte Anwendungsbeispiele sind Digital Mock-Up in der Produktentwicklung oder Prozessoptimierung durch Predictive Maintenance. Die in letzter Zeit entwickelten Referenzarchitekturen in diesen breitgefächerten Themenfeldern betrachten dementsprechend verschiedene Aspekte in unterschiedlichen Ausprägungen. Dieser aus zwei Teilen bestehende Fachbeitrag rekapituliert und bewertet diese Entwicklungen, um Unternehmen bei der Umsetzung ihrer eigenen individuellen Architektur Hilfestellung zu geben. Im Teil 1 werden aktuelle Referenzarchitekturen mit ihren Architekturbausteinen im Bereich Industrie 4.0 vorgestellt. Im zweiten Teil (Ausgabe 6-2017 der wt Werkstattstechnik online) werden die Referenzarchitekturen unter dem Gesichtspunkt der Themenfelder Analytics sowie Datenmanagement untersucht und bewertet.
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Volltext und
andere Links | Artikel auf wt Werkstattstechnik online
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| Copyright | Springer-VDI-Verlag GmbH & Co. KG, Düsseldorf |
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| Abteilung(en) | Universität Stuttgart, Institut für Parallele und Verteilte Systeme, Anwendersoftware
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| Projekt(e) | GSAME C2-007
GSAME C2-015
GSaME-NFG
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| Eingabedatum | 16. März 2017 |
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