Article in Journal ART-2017-02

BibliographyWeber, Christian; Königsberger, Jan: Industrie 4.0: Aktuelle Entwicklungen für Analytics - Teil 1: Analytics und Datenmanagement in Industrie 4.0-Referenzarchitekturen.
In: wt Werkstattstechnik online. Bd. 107(3).
University of Stuttgart, Faculty of Computer Science, Electrical Engineering, and Information Technology.
pp. 113-117, german.
Düsseldorf: Springer-VDI-Verlag, March 2017.
Article in Journal.
CR-SchemaH.4.0 (Information Systems Applications General)
J.2 (Physical Sciences and Engineering)
J.6 (Computer-Aided Engineering)
KeywordsIT Architecture; Analytics; Edge Analytics; Big Data; Smart Manufacturing; Industrie 4.0; Industrial Internet
Abstract

Die Verarbeitung großer Datenmengen sowie die hohe Relevanz von Datenanalysen sind in den produzierenden Unternehmen mittlerweile angekommen. Bekannte Anwendungsbeispiele sind Digital Mock-Up in der Produktentwicklung oder Prozessoptimierung durch Predictive Maintenance. Die in letzter Zeit entwickelten Referenzarchitekturen in diesen breitgefächerten Themenfeldern betrachten dementsprechend verschiedene Aspekte in unterschiedlichen Ausprägungen. Dieser aus zwei Teilen bestehende Fachbeitrag rekapituliert und bewertet diese Entwicklungen, um Unternehmen bei der Umsetzung ihrer eigenen individuellen Architektur Hilfestellung zu geben. Im Teil 1 werden aktuelle Referenzarchitekturen mit ihren Architekturbausteinen im Bereich Industrie 4.0 vorgestellt. Im zweiten Teil (Ausgabe 6-2017 der wt Werkstattstechnik online) werden die Referenzarchitekturen unter dem Gesichtspunkt der Themenfelder Analytics sowie Datenmanagement untersucht und bewertet.

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CopyrightSpringer-VDI-Verlag GmbH & Co. KG, Düsseldorf
Department(s)University of Stuttgart, Institute of Parallel and Distributed Systems, Applications of Parallel and Distributed Systems
Project(s)GSAME C2-007
GSAME C2-015
GSaME-NFG
Entry dateMarch 16, 2017
   Publ. Department   Publ. Institute   Publ. Computer Science