Bibliograph. Daten | Weber, Christian; Königsberger, Jan: Industrie 4.0: Aktuelle Entwicklungen für Analytics - Teil 2: Vergleich und Bewertung von Industrie 4.0-Referenzarchitekturen. In: wt Werkstattstechnik online. Bd. 107(6). Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik. S. 405-409, deutsch. Springer-VDI-Verlag, Juni 2017. Artikel in Zeitschrift.
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CR-Klassif. | H.4.0 (Information Systems Applications General) J.2 (Physical Sciences and Engineering) J.6 (Computer-Aided Engineering)
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Keywords | IT Architecture; Analytics; Edge Analytics; Big Data; Smart Manufacturing; Industrie 4.0; Industrial Internet |
Kurzfassung | Die Verarbeitung großer Datenmengen sowie die Erkenntnis, dass Datenanalysen eine hohe Relevanz haben, sind in den produzierenden Unternehmen angekommen. Bekannte Anwendungsbeispiele sind Digital Mock-Up in der Produktentwicklung oder Prozessoptimierung durch Predictive Maintenance. Die in letzter Zeit entwickelten Referenzarchitekturen in diesen breitgefächerten Themenfeldern betrachten dementsprechend verschiedene Aspekte in unterschiedlichen Ausprägungen. Dieser aus zwei Teilen bestehende Beitrag rekapituliert und bewertet diese Entwicklungen, um Unternehmen bei der Umsetzung ihrer eigenen individuellen Architektur Hilfestellung zu geben. Im ersten Teil des Beitrags (Ausgabe 3-2017: wt Werkstattstechnik online) wurden aktuelle Referenzarchitekturen mit ihren Architekturbausteinen im Bereich Industrie 4.0 vorgestellt. In diesem zweiten Teil werden nun die Referenzarchitekturen unter dem Gesichtspunkt der Themenfelder Analytics sowie Datenmanagement untersucht und bewertet.
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Volltext und andere Links | Artikel auf wt Werkstattstechnik online
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Abteilung(en) | Universität Stuttgart, Institut für Parallele und Verteilte Systeme, Anwendersoftware
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Projekt(e) | GSAME C2-007 GSAME C2-015 GSaME-NFG
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Eingabedatum | 4. Juli 2017 |
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