Graphische Benutzeroberflächen sind in unserem Alltag allgegenwärtig geworden. Unterschiede in der Benutzerfreundlichkeit werden deshalb auch sofort wahrgenommen und fallen als Differenzierungskriterium immer mehr ins Gewicht. In dieser Arbeit wird untersucht, ob Belastung von Nutzern als Eingabemodalität für graphische Benutzeroberflächen benutzt werden kann. Der Schwerpunkt in der Bestimmung der Belastung liegt dabei auf physiologischen Sensoren. Im ersten Schritt werden hierbei die für die Arbeit relevanten Hintergrundthemen betrachtet. Es werden verwandte Arbeiten eingeordnet und analysiert, sowie ein Konzept für einen adaptiven Prototyp einer Benutzeroberfläche entwickelt. Im Verlauf dieser Arbeit wird ein Programm entwickelt, das diverse physiologische Sensoren anbindet und die Sensordaten visualisiert und verarbeitet. Hierbei wird eine Echtzeit-Peak-Erkennung für das EKG- und BVP-Signal implementiert, mithilfe derer jeweils ein Echtzeit-Puls berechnet werden kann. Abschließend wird noch die Funktionalität der erstellten Software evaluiert.