Bibliography | Zarei, Mohsen: Implicit Night Sleep Monitoring Using Smartphone. University of Stuttgart, Faculty of Computer Science, Electrical Engineering, and Information Technology, Bachelor Thesis No. 95 (2014). 46 pages, english.
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CR-Schema | H.1.2 (User/Machine Systems) I.5.2 (Pattern Recognition Design Methodology)
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Abstract | Bisherige Studien zeigen, dass immer mehr Menschen unter Schlafstörungen leiden, was sich negativ auf die Gesundheit auswirken kann. Schlafüberwachung bietet eine Möglichkeit, Schlafstörungen in einer früheren Entstehungsphase zu erkennen und ihnen vorzubeugen. Es existieren bereits zahlreiche Methoden, Geräte und Sensoren, sowie Smartphone Anwendungen mit welchen die Schlafüberwachung durchgeführt werden kann. Der Nachteil aller dieser Techniken liegt darin, dass diese zur Schlafüberwachung entweder einen zusätzlichen Sensor benötigen oder das Eingreifen des Benutzers erfordern. In dieser Arbeit wird die Frage untersucht, ob man mit Hilfe des Smartphones den Schlaf unauffällig überwachen kann, bzw. ob eine Schlafüberwachung ohne Bedarf von zusätzlichen Sensoren und/oder Interaktion mit dem Benutzer möglich ist.
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Full text and other links | PDF (876310 Bytes)
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Department(s) | University of Stuttgart, Institute of Visualisation and Interactive Systems, Visualisation and Interactive Systems
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Superviser(s) | Sahamni, Alireza |
Entry date | June 12, 2014 |
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