Bibliography | Oppold, Sarah: Visuelle Auswahl von Ontologiebestandteilen. University of Stuttgart, Faculty of Computer Science, Electrical Engineering, and Information Technology, Bachelor Thesis No. 127 (2014). 60 pages, german.
|
CR-Schema | H.5.2 (Information Interfaces and Presentation User Interfaces) H.3.3 (Information Search and Retrieval)
|
Abstract | Semantische Daten gewinnen immer mehr an Bedeutung, doch es bleibt selbst für erfahrene Anwender schwer, SPARQL-Anfragen an RDF-Endpoints zu senden. Dies liegt nicht nur an der komplexen Syntax von SPARQL, sondern auch an den RDF-Daten selbst, denn die Ressourcen sind über URIs eindeutig identifizierbar. Diese sind aber für Menschen zu komplex um sie sich merken zu können und es ist auch nur selten möglich sie selbst zu erschließen. Deshalb wurde in dieser Arbeit zunächst ein Konzept für eine Visualisierung entwickelt, mit der man Ressourcen in RDF-Graphen finden kann. Dieses setzt Subgraphen ein, die der Nutzer inkrementell nach seinen Bedürfnissen erweitern kann um die Daten zu erforschen und einem Suchfeld um gezielt Ressourcen zu suchen. Das Konzept wurde in einem WPF-Prototypen umgesetzt und mit Hilfe einer kleinen Studie überprüft. Durch die Studie stellte sich heraus, dass der im Konzept entwickelte Subgraphen zu schnell zu komplex wird um von unerfahrenen Nutzern leicht verstanden zu werden. Doch das Prinzip wurde überwiegend als sinnvoll bewertet. Darüber hinaus wurden Möglichkeiten vorgestellt, wie man das Konzept an diesen Stellen anpassen könnte um den Bedürfnissen der Nutzer gerecht zu werden. Auch die Suchleiste wurde als sinnvoll, wenn auch verbesserbar erachtet.
|
Full text and other links | PDF (3507093 Bytes)
|
Department(s) | University of Stuttgart, Institute of Visualisation and Interactive Systems, Visualisation and Interactive Systems
|
Superviser(s) | Haag, Florian |
Entry date | November 24, 2014 |
---|