Public Sensing ist ein relativ neues Paradigma. Mobile Geräte als Sensoren zu verwenden ist in vielen Aspekten eine neue Welt. Es eröffnen sich viele Möglichkeiten wenn Daten mit Hilfe von bewegten Sensoren gesammelt werden. Das Messgebiet ist frei definierbar. Ab es gibt noch viel zu verbessern. Falls das Messgebiet nicht genügend Sensoren zur Verfügung hat, funktionieren die im Moment verwendeten Algorithmen nicht optimal. Eine andere Herausforderung ist den Energieverbrauch durch einen intelligenten Algorithmus zu verringern. Funktioniert das nicht würde die Attraktivität des Modells langfristig darunter leiden. In dieser Arbeit wird ein Algorithmus erstellt, der effizient in dünn besetzten Public­Sensing Systemen arbeitet, dabei aber weniger Energie verbraucht.