Rückmeldungen der Kunden zu Produkten und Dienstleistungen werden heutzutage, vor allem im Bereich des Online-Handels in Form von Umfragen, Rezensionen und Kommentaren, häuig gesammelt. Diese Rückmeldungen werden den Kunden zur Verfügung gestellt und können bei der Produktauswahl zur Hilfe kommen. Dabei kann es wichtig sein, anstatt den Gesamteindruck einer Rezension (einfach positiv oder einfach negativ), die Bewertungen von einzelnen Aspekten des Produkts anzuschauen. Eine Gewichtung der Aspekte erleichtert die Suche nach einem optimalen Produkt, indem die Suchergebnisse mehr auf die subjektiven Bedürfnisse zugeschnitten werden. Aspect Grid ist ein Konzept, das entwickelt wurde, um eine iterative Rückkopplungsschleife zwischen dem Durchlesen von Rezensionen und dem Anpassen der Aspekt-Gewichtungen zu unterstützen. In dieser Arbeit wird eine prototypische Oberläche von Aspect Grid beschrieben. Die Hauptansicht der Oberläche ist eine Tabelle, die eine sortierte Liste von Rezensionen beinhaltet. Zusätzliche Felder und Interaktionen werden entwickelt, um analytische Fähigkeiten des Prototyps zu erweitern. Um die Qualität der Oberläche zu evaluieren wird eine Pilot-Studie durchgeführt. Die Ergebnisse der Studie werden vorgestellt und diskutiert.