Bachelorarbeit BCLR-2015-41

Bibliograph.
Daten
Müller, Tamara: Implizite und explizite Authentifizierung durch elektronische Muskelstimulation.
Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Bachelorarbeit Nr. 41 (2015).
65 Seiten, deutsch.
CR-Klassif.H.5.m (Information Interfaces and Presentation Miscellaneous)
K.6.5 (Security and Protection)
Kurzfassung

Sichere Authentifizierung von Benutzern ist ein wichtiges Thema. Ob am Bankautomaten, am Computer oder am Smartphone überall werden Methoden zur Authentifizierung benötigt damit keine unbefugten Personen Zugriff auf sensible Daten erhalten. Die am häufigsten verbreiteten Authentifizierungsmethoden dieser Geräte sind Passwörter, PINs und Entsperrmuster. Deren geheime Informationen können von Angreifern durch eine einzige Beobachtung des Authentifizierungsprozesses erlangt werden und gelten unter anderem deshalb als unsicher. Diese Arbeit befasst sich mit einer Authentifizierungsmethode mit Hilfe von elektrischer Muskelstimulation (EMS). Dabei werden zwei verschiedene Konzepte betrachtet. Das erste Konzept befasst sich mit einer impliziten Authentifizierung, bei der die Nutzer keine Aktion zur Authentifizierung durchführen müssen, sondern automatisch authentifiziert werden. Das andere Konzept betrachtet eine Methode zur expliziten Authentifizierung, bei welcher eine existierende Authentifizierungsmethode wie PIN oder Entsperrmuster mit Hilfe von EMS sicherer gegenüber Angriffen gemacht werden soll. Für das explizite Konzept wurde ein Prototyp für ein Android Smartphone implementiert, welcher die PIN-Eingabe durch EMS Signale erweitert. Eine Nutzerstudie evaluiert das Konzept gegenüber einem videobasierten Angriff. Dabei zeigt sich eine Steigerung der Sicherheit von 99,33% gegenüber der herkömmlichen Authentifizierungsmethode mit einer PIN.

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Abteilung(en)Universität Stuttgart, Institut für Visualisierung und Interaktive Systeme, Visualisierung und Interaktive Systeme
BetreuerSchmidt, Prof. Albrecht; Schneegaß, Stefan
Eingabedatum16. November 2018
   Publ. Informatik