Die Entwicklung von Produkten fordert von der Planung bis hin zur Herstellung Informationen um die Prozesse verwirklichen zu können. Das Wissen ist somit die wichtigste Ressource bei der Produktentwicklung und an diese zu gelangen eine grundlegende Aufgabe. Die Wissensrecherche kann allerdings lange Zeit in Anspruch nehmen, da Informationen verteilt auf textuelle Daten sind, die strukturiert oder unstrukturiert vorliegen. Diese Texte müssen analysiert und der Inhalt auf Relevanz geprüft werden. Jedoch ist die Zeit ein wichtiger Faktor bei der Wettbewerbsfähigkeit. Um dieser Problematik entgegenzukommen wurde in dieser Arbeit eine Software entwickelt, die Texte mithilfe von Ontologien kategorisiert. Die Klassifizierung erfolgt mit Unterstützung von Machine Learning Verfahren. Durch Vorverarbeitung der Texte können bessere Ergebnisse der Klassifizierung erzielt werden. Weiterhin verhilft die Ontologie zur Erfassung der inhaltlichen Bedeutung der Texte. Sie dient als Repräsentation von Informationen auf semantischer Ebene. Dabei wurde eine domänenspezifische Basisontologie aufgebaut und integriert. Diese wird erweitert durch die Begriffe, die in der zu klassifizierenden Datei vorkommen. Diese Arbeit soll dazu beitragen, bereits existierende und ähnliche Lösungen oder Lösungsideen für eine Problemstellung in der Produktentwicklung aufzufinden. Desweiteren wird recherchiert, inwiefern die Ontologie als Hilfe dienen kann.