Um das Potential von Linked Data nutzen zu können, muss der Nutzer sich zunächst einen Überblick über Inhalt und Struktur des zu untersuchenden Datensatzes verschaffen. Dazu wird in dieser Arbeit ein Ansatz für die Extraktion von Ontologie-Informationen aus Linked Data vorgestellt. Dabei werden die im Datensatz enthaltenen Entitäten Klassen zugeordnet. Ausgehend von den mächtigsten dieser Klassen werden durch generierte SPARQL-Abfragen hinterlegte Informationen und Beziehungen, sowie die im Datensatz verwendeten Vokabulare schrittweise aufgedeckt. Die extrahierten Ontologie-Informationen werden während der Extraktion sukzessive mittels einer modifizierten Form der Visual Notation for OWL (VOWL) grafisch dargestellt. Dieser Ansatz wird in Form einer Webanwendung prototypisch umgesetzt und im Rahmen einer Nutzerstudie evaluiert.