Bachelorarbeit BCLR-2017-01

Bibliograph.
Daten
Schütz, David: Interaktive, vergleichende Visualisierung von Figurennetzwerken.
Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Bachelorarbeit Nr. 1 (2017).
63 Seiten, deutsch.
CR-Klassif.H.5.2 (Information Interfaces and Presentation User Interfaces)
J.5 (Arts and Humanities)
Kurzfassung

Immer häufiger greifen Literaturwissenschaftler auf maschinelle Unterstützung zurück, um literarische Texte zu analysieren. Denn die automatische Analyse ist nicht nur deutlich schneller als die manuelle, Ergebnisse können auch übersichtlich mit der Hilfe von visuellen Strukturen auf dem Bildschirm dargestellt werden. Darüber hinaus geben die Visualisierungen nicht nur einen guten Überblick über die explorierte Datenmenge, sondern ermöglichen auch durch verschiedene Werkzeuge eine detaillierte Analyse des Textes. So können Figurennetzwerke, welche Entitäten und deren Relationen innerhalb eines literarischen Textes beschreiben, graphisch dargestellt werden. Häufig sind Analysten daran interessiert, wie sich Figurennetzwerke über die Handlung eines Buches hinweg verändern. Auch bietet der Vergleich zweier Figurennetzwerke forschungsrelevante Informationen. In dieser Arbeit wird ein Konzept vorgestellt, um mehrere Figurennetzwerke gleichzeitig darzustellen und vergleichen zu können. Dabei wird eine visuelle Struktur konzipiert, welche zwei Figurennetzwerke in einer hybriden Darstellung aus Superimposition und Explicit Encoding vergleicht. Durch verschiedene Filtermethoden und eine Zoomfunktion ist es möglich, die als Node-Link Diagramm oder Adjazenzmatrix dargestellten Figurennetzwerke, genauer zu untersuchen. Anschließend wird das Konzept als webbasierte Anwendung implementiert und präsentiert. In einem vorgestellten Anwendungsfall wird die Bedienung und Praktikabilität der Anwendung gezeigt. Zuletzt wurde das System verschiedenen wissenschaftlichen Mitarbeitern der Literatur- und Sozialwissenschaften vorgestellt. Die Rückmeldung der Experten war dabei durchweg positiv und es wurden verschiedene Erweiterungen der Anwendung diskutiert.

Volltext und
andere Links
PDF (4610458 Bytes)
Abteilung(en)Universität Stuttgart, Institut für Visualisierung und Interaktive Systeme, Visualisierung und Interaktive Systeme
BetreuerErtl, Prof. Thomas; John, Markus; Baumann, Martin; Koch, Dr. Steffen
Eingabedatum26. September 2018
   Publ. Informatik