Bachelor Thesis BCLR-2017-34

BibliographyKoch, Maurice: Visuelle Analyse von Blickverhalten mittels Slit-Scans.
University of Stuttgart, Faculty of Computer Science, Electrical Engineering, and Information Technology, Bachelor Thesis No. 34 (2017).
95 pages, german.
CR-SchemaH.5.2 (Information Interfaces and Presentation User Interfaces)
I.5.3 (Pattern Recognition Clustering)
Abstract

Bei der Slit-Scan-Technik werden einzelne Streifen eines visuellen Stimulus ausgeschnitten und entlang einer Zeitachse aneinander gefügt. Das Resultat ist eine kompakte und leicht interpretierbare Darstellung des Blickverhaltens eines Menschen. Gegenstand dieser Arbeit ist die Erweiterung der Slit-Scan-Technik, um die Möglichkeit Ähnlichkeiten zwischen den Probanden berechnen zu können und diese anhand der Slit-Scans zu interpretieren. In diesem Zusammenhang werden Ähnlichkeitsmaße basierend auf Scanpath-, Trajektorie, und Bildähnlichkeiten betrachtet. Im Rahmen einer Evaluation soll mit dem entwickelten Prototypen untersucht werden, inwiefern sich die Ergebnisse der Ähnlichkeitsmaße mit denen der visuellen Interpretation vertragen.

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Department(s)University of Stuttgart, Institute of Visualisation and Interactive Systems, Visualisation and Interactive Systems
Superviser(s)Weiskopf, Prof. Daniel; Kurzhals, Kuno
Entry dateSeptember 28, 2018
   Publ. Computer Science