Bachelor Thesis BCLR-2017-36

BibliographyKrieg, Nils: Suche und Vergleich von Topologien mithilfe von Information Retrieval Ansätzen.
University of Stuttgart, Faculty of Computer Science, Electrical Engineering, and Information Technology, Bachelor Thesis No. 36 (2017).
51 pages, german.
CR-SchemaH.3.3 (Information Search and Retrieval)
I.2.7 (Natural Language Processing)
Abstract

Softwaresysteme und technische Details deren Umsetzung können durch Topologien beschrieben werden, um die modularen Komponenten des Systems und die Beziehungen der Komponenten untereinander zu beschreiben. Diese Topologien können beliebig komplex sein, weshalb es für Menschen sehr schwierig ist, große Topologien vollständig zu überblicken. Um die Arbeit mit diesen Topologien zu verbessern, sollen sie such- und vergleichbar gemacht werden. Bisherige Arbeiten im Bereich des Information Retrieval und Natural Language Processing funktionieren zwar in ihren spezifischen Domänen gut, auf solchen Topologien gibt es aber keine etablierten Methodiken zur Suche oder zum Vergleich. Diese Arbeit stellt ein Konzept und eine Implementierung vor, um diese Problemstellung zu adressieren. Das vorgestellte Konzept richtet sich nach bewährten Konzepten aus dem Natural Language Processing und dem Information Retrieval und ermöglicht die Suche und den Vergleich. Dazu wurde ein Prototyp entwickelt, der das Lösungskonzept umsetzt, indem er solche Topologien vergleicht. Die Ergebnisse des Vergleichs können dazu verwendet werden, um die Topologien nach ihrer Ähnlichkeit zu sortieren. Die vom Prototyp implementierte Suchfunktion berechnet für Suchanfragen ein Ranking von zur Suchanfrage relevanten Topologien. Durch die Suche und den Vergleich ist ein weiterer Schritt getan, um den Nutzen von Topologien zur Beschreibung von Softwaresystemen, insbesondere Cloud Computing-Anwendungen, zu steigern und weitere Arbeiten oder Forschung in diesem Gebiet zu ermöglichen.

Full text and
other links
PDF (4187678 Bytes)
Access to students' publications restricted to the faculty due to current privacy regulations
Department(s)University of Stuttgart, Institute of Architecture of Application Systems
Superviser(s)Leymann, Prof. Frank; Endres, Christian
Entry dateSeptember 28, 2018
   Publ. Institute   Publ. Computer Science