Bachelorarbeit BCLR-2017-47

Bibliograph.
Daten
Parga Cacheiro, Dominic: Quantifizierung von Unsicherheiten in mikroskopischer Verkehrssimulation.
Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Bachelorarbeit Nr. 47 (2017).
55 Seiten, deutsch.
CR-Klassif.G.2 (Discrete Mathematics)
G.3 (Probability and Statistics)
J.1 (Administration Data Processing)
J.4 (Social and Behavioral Sciences)
J.6 (Computer-Aided Engineering)
Kurzfassung

Straßenverkehr ist allgegenwa¨rtig. Jeden Tag fahren viele Menschen mit dem Auto durch die Straßen und dabei ko¨nnen sehr interessante Pha¨nomene betrachtet werden, die den Verkehrsfluss verbessern oder verschlechtern. Beim Planen und Designen von Verkehrsnetzen ist es wichtig, solche Einflu¨sse zu beru¨cksichtigen. Aus diesem Grund sind Verkehrssimulationen notwendig. Es gibt im wesentlichen zwei große Modelltypen. Die makroskopischen Modelle sehen den Verkehr als großes System und versuchen, dessen Pha¨nomene aus einem globalen Blickwinkel zu erkla¨ren. Die mikroskopischen Modelle betrachten die Fahrzeuge einzeln, d.h. die Fahrzeuge agieren nicht von einer globalen Logikeinheit gesteuert, sondern selbstbestimmt und aus einem lokalen Blickwinkel heraus. In dieser Arbeit wird das Nagel-Schreckenberg-Modell verwendet, ein mikroskopisches Modell zur Beschreibung von Fahrverhalten auf einer einspurigen Straße, das mittels einfacher stochastischer Mittel Pha¨nomene wie Staus aus dem Nichts hervorbringt. Dieses Modell wurde um eine allgemein gu¨ltige Kreuzungslogik erweitert. Im Rahmen dieser Arbeit wird das so entstandene Verkehrsmodell um die Mehrspurigkeit erga¨nzt. Das beinhaltet eine U¨berarbeitung der bestehenden Verkehrslogik und das Einfu¨hren von Spurwechseln inklusive Stauinversion. Im Anschluss wird auf Implementierungsdetails eingegangen und das Modell mit realen Daten verglichen, um qualitative Aussagen u¨ber den Verkehr zu machen.

Volltext und
andere Links
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Abteilung(en)Universität Stuttgart, Institut für Parallele und Verteilte Systeme, Simulation großer Systeme
BetreuerPflüger, Jun.-Prof. Dirk; Franzelin, Fabian
Eingabedatum28. September 2018
   Publ. Informatik