Durch eine stetig anwachsende Menge an Daten wird es zunehmend schwieriger, diese aufzubereiten und zu integrieren. Da bisherige Lo¨sungsansa¨tze eine hohe technische Versiertheit erfordern ist es notwendig, die Aufgaben an IT-Experten zu delegieren, die keinerlei doma¨nenspezische Kenntnisse u¨ber die vorliegenden Daten besitzen. Dies kann zu Fehlern oder einem erho¨hten Kommunikationsaufwand fu¨hren. Aus diesem Grund sollten Doma¨nenexperten, ohne tiefgru¨ndiges Programmierversta¨ndnis, in der Lage sein, umfangreiche Datensa¨tze selbststa¨ndig aufzubereiten und zu integrieren. Data Mashups stellen einen leicht zu bedienenden Ansatz fu¨r die Verarbeitung von Daten dar und eignen sich deshalb besonders zur Einbindung von Anwendern ohne technischen Hintergrund. Im Rahmen der nachfolgenden Arbeit werden zuna¨chst die notwendigen Schritte einer Datenintegration definiert und anschließend ein Konzept entwickelt, das den Anwender dabei unterstu¨tzt. Hierbei werden wiederkehrende Aufgaben vom System u¨bernommen, deren Ausfu¨hrungen gezielt durch den Anwender beeinflusst werden ko¨nnen. Dazu wurde eine Auswahl essentieller Operationen zur Datenaufbereitung definiert, sowie ein Klassifikationsverfahren entwickelt, welches den Anwender dabei unterstu¨tzt, eine interaktive Schemaintegration auszufu¨hren. Der Anwender soll die Daten in einem gewohnten Tabellenformat aufbereiten und integrieren ko¨nnen. Um die Funktionalita¨t des Konzepts zu verdeutlichen, wird ein Prototyp entwickelt, der die Grundlage fu¨r eine Implementierung in FlexMash, ein an der Universita¨t Stuttgart entwickeltes Data Mashup-Werkzeug, bildet.