Bachelor Thesis BCLR-2018-52

BibliographyKutger, Isabella: Human Tasks für OpenTOSCA zum Aufsetzen von IoT-Anwendungen.
University of Stuttgart, Faculty of Computer Science, Electrical Engineering, and Information Technology, Bachelor Thesis No. 52 (2018).
91 pages, german.
Abstract

Internet of Things (IoT) ist ein kontinuierlich wachsendes Feld, wodurch immer mehr IoT-Umgebungen entstehen. Diese Umgebungen sind komplex und das manuelle Aufsetzten von Anwendungen auf solchen Umgebungen ist sehr aufwendig. Daher wird ein System benötigt, das diesen Vorgang optimal unterstützt. Ein solches System ist der OpenTOSCAContainer. Mit Hilfe von OpenTOSCA kann eine IoT-Anwendung fast automatisch aufgesetzt werden. Jedoch gibt es immer noch Aufgaben, die nicht von OpenTOSCA erledigt werden können. Diese Tätigkeiten müssen von einem Menschen ausgeführt werden, wodurch sie die Bezeichnung Human Tasks erhalten. Um Human Tasks optimal verwalten zu können, wird im Rahmen dieser Bachelorarbeit ein Konzept entwickelt, das Human Tasks beim Aufsetzen einer IoT-Anwendung mit OpenTOSCA unterstützt. Dem Konzept liegt die Web Services - Human Task Specification der Organisation OASIS zugrunde. Hierfür wird ein eigenständiger Task Manager, der über eine API die Human Tasks von OpenTOSCA erhält, entwickelt. Dieser Task Manager ist für die Verwaltung der Human Tasks zuständig. Weiterhin wird im Rahmen dieser Arbeit eine Smartphone-App entworfen, um Human Tasks für die Nutzer darzustellen. Basierend auf diesem Konzept wird ein Prototyp implementiert, der zur Verwaltung von Human Tasks beim Aufsetzen von IoT-Anwendungen mit OpenTOSCA genutzt werden kann. Dabei wird eine vorhandene Implementierung des Task Managers auf das Konzept zugeschnitten und eine Android-App für die Darstellung der Human Tasks realisiert.

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Volltext
Department(s)University of Stuttgart, Institute of Parallel and Distributed Systems, Applications of Parallel and Distributed Systems
Superviser(s)Mitschang, Prof. Bernhard; Franco da Silva, Ana Cristina
Entry dateJanuary 8, 2019
   Publ. Computer Science