Bachelorarbeit BCLR-2019-36

Bibliograph.
Daten
Imeri, Amil: Modellierung und Deployment von IoT-Umgebungen in MBP.
Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Bachelorarbeit Nr. 36 (2019).
57 Seiten, deutsch.
Kurzfassung

Viele Alltagsgegenstände werden ein Teil des Internets, über welches sie Daten miteinander austauschen und autonom funktionieren können. Das Internet wird als Internet der Dinge (IoT) bezeichnet und enthält Geräte die typischerweise mit Sensoren und Aktuatoren ausgestattet sind und somit eine intelligente IoT-Umgebung schaffen. Die IoT-Umgebungen können von verschiedenen Typen sein und eine hohe Anzahl an Geräten enthalten. Die, an der Universität Stuttgart entwickelte, Multi-purpose Binding and Provisioning Platform (MBP), erleichtert die Konfiguration und Anbindung von verschiedenen Typen von Geräten aus einer IoT-Umgebung. Die Plattform verwendet Adapter, die an die Geräte geschickt werden, um Sensordaten zu erhalten oder Aktuatoren zu aktivieren. Die automatisierte Anbindung der Geräte durch das Deployment der Adapter, kann bei vielen Geräten in einer IoT-Umgebung sehr aufwendig sein, da die Geräte einzeln konfiguriert und angeschlossen werden müssen. In dieser Bachelorarbeit wird dieser Prozess durch ein grafisches Modellierungswerkzeug vereinfacht, mit dem Modelle von IoT-Umgebungen erstellt und ihre Geräte in einem Schritt angeschlossen werden können. Hierzu wird eine prototypische Implementierung des Werkzeugs realisiert, die in dem vorhandenen Prototyp der MBP integriert wird. Das Ergebnis ist eine Plattform, die durch die Modellierung die physische IoT-Umgebungen widerspiegelt und anschließend ihr Deployment ermöglicht.

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Abteilung(en)Universität Stuttgart, Institut für Parallele und Verteilte Systeme, Anwendersoftware
BetreuerSchwarz, PD Dr. Holger; Franco da Silva, Ana Cristina; Hirmer, Dr. Pascal
Eingabedatum7. August 2019
   Publ. Institut   Publ. Informatik