Moderne Gebäude streben danach ihre Lebensdauer zu erhöhen. Gleichzeitig soll dabei ihr Ressourcenverbrauch minimiert werden, während der Komfort ihrer Bewohner maximiert wer- den soll. Diese sogenannten Smart Buildings benutzen sowohl IoT-Infrastruktur, als auch moderne Software Systeme um individuelle Subsysteme wie Heizung, Ventilation und Klimatisierung zu überwachen. Um auf Änderungen in diesen Subsystemen zu reagieren wird eine spezielle Technik namens Complex Event Processing (CEP) verwendet. CEP Software überwacht jene Daten, die von Sensoren produziert werden und benutzt vordefinierte Regeln, um Situationen zu erkennen und die jeweils zuständigen Aktuatoren zu benachrichtigen. Aus diesem Prozess können darüber hinaus wertvolle Daten abgeleitet werden. Durch das automatisierte Verbinden von Ereignisdaten mit zusammenhängenden Dokumenten können wichtige Einsichten gewonnen werden, welche über manuelle Prozesse aufwendig oder überhaupt nicht generiert werden können. Diese Arbeit präsen- tiert ein Konzept für ein System, das Daten von einem Complex Event Processor in eine Information Retrieval Software einspeist. Die Information Retrieval Software verbindet die Event Daten mit Dokumenten und Datensätzen die mit diesen in Verbindung stehen. Auf dem Open Source Markt ist derzeit eine große Auswahl an Complex Event Processing Software verfügbar. Es ist nicht klar, welche Complex Event Processing Software für diese Aufgabe am geeignetsten ist. Diese Arbeit vergleicht eine Auswahl von Open Source CEP Systeme und ermittelt einen Kandidaten, welcher für die Konzeption einer Plattform verwendet wird, die Ereignisdaten von einem Smart Building mit relevanten Dokumenten verbindet.