Die Visualisierung historischer Metadaten ist keine triviale Aufgabe. Sollen diese Daten allerdings untersucht werden, wird eine passende Visualisierung mit guten Interaktionsmöglichkeiten benötigt. Im Rahmen dieser Arbeit wird für multidimensionale, multivariate Datensätze basierend auf gesammelten Metadaten historischer Zeitungsartikel des Oceanic Exchanges-Projekts ein Prototyp entwickelt, der Parallel Sets als Grundlage einsetzt, um diese Daten darzustellen. Außerdem wird der Prototyp um die Funktionalität erweitert, diese Daten zur Laufzeit gruppieren zu können, damit große Datenmengen gut analysiert werden können. Eine abschließende Untersuchung des Prototypen mithilfe Expertenbefragungen zeigt, dass der Prototyp bereits für Auszüge solcher Daten geeignet ist.