Bachelorarbeit BCLR-2020-22

Bibliograph.
Daten
Seber, Katja: Adaptives Testwerkzeug für IoT Applikationen.
Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Bachelorarbeit Nr. 22 (2020).
55 Seiten, deutsch.
Kurzfassung

Durch das Internet der Dinge (IoT) wird die Möglichkeit geboten, mit Hilfe von IoT- Applikationen Verbesserungen und Vorteile in diversen Anwendungsbereichen zu schaffen. Dabei werden mit Sensoren und Aktuatoren ausgestattete IoT-Geräte miteinander verknüpft, um die sich ständig ändernde Umgebung wahrzunehmen und auf diese möglichst ohne menschliches Eingreifen reagieren zu können. Die Stabilität und die korrekte Funktionsweise einer solchen Anwendung stellen dabei wichtige Anforderungen dar, welche besonders durch Ausnahmefälle (z.B. Ausreißer bei Sensorwerten) gefährdet werden. Aus diesem Grund sind Software-Tests bei der Entwicklung von IoT-Applikationen unabdinglich. Ziel dieser Bachelorarbeit ist es daher, ein weitgehend automatisiertes Testwerkzeug bereitzustellen, um stabile und korrekt arbeitende Anwendungen zu schaffen. Um effektive Tests von verschiedenen Testfällen zu ermöglichen, sollte die Simulation von Sensoren und Aktuatoren ermöglicht werden. Zur Integration der Simulatoren und des Testwerkzeugs lag die IoT-Plattform Multi-purpose Binding and Provisioning Platform (MBP) zugrunde. Innerhalb der Literatur konnten keine Quellen gefunden werden, welche konkrete Lösungen, beziehungsweise bereits bestehende Tools zur Erfüllung der Ziele zur Verfügung stellen. Daher wurden das Testwerkzeug sowie die Simulatoren eigenständig innerhalb dieser Arbeit entwickelt. Dadurch können mit Hilfe dieser verschiedene Testfälle einer IoT-Applikation effektiv geprüft werden. Anhand der Ergebnisse eines Tests können bei detektiertem Fehlverhalten erforderliche Maßnahmen getroffen werden. Dadurch sind die Anforderungen einer stabilen und korrekten Funktionsweise einer IoT-Applikation erfüllbar.

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Volltext
Abteilung(en)Universität Stuttgart, Institut für Parallele und Verteilte Systeme, Anwendersoftware
BetreuerSchwarz, PD Dr. Holger; Hirmer, Dr. Pascal
Eingabedatum1. Oktober 2020
   Publ. Informatik