Bibliograph. Daten | Baumfalk, Sebastian: Implementierung von PDE-Lösern in TensorFlow. Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Bachelorarbeit Nr. 56 (2020). 66 Seiten, deutsch.
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Kurzfassung | Im Laufe dieser Bachelorarbeit wird untersucht, inwieweit sich TensorFlow für das Lösen von partiellen Differentialgleichungen und anderen mathematischen Abläufen eignet. Dafür werden alle in dieser Ausarbeitung erwähnten Algorithmen sowohl mit NumPy als auch mit TensorFlow v2.0.0 implementiert und deren jeweilige Performance gemessen, analysiert und verglichen. Die gewonnenen Erkenntnisse zeigen, dass TensorFlow für mathematische Simulationen gut geeignet ist, sofern die Stärken und Schwächen bei der Verwendung berücksichtigt werden.
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Abteilung(en) | Universität Stuttgart, Institut für Parallele und Verteilte Systeme, Simulation großer Systeme
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Betreuer | Mehl, Prof. Miriam; Zimmer, Dr. Stefan |
Eingabedatum | 18. Januar 2021 |
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