Internet of Things (IoT)-fähige Geräte halten in vielen Bereichen des alltäglichen Lebens Einzug. Dadurch steigt die Anzahl an Sensoren, die regelmäßig Daten bereitstellen können. Die große heterogene Datenmenge, die durch die verschiedenen Sensoren generiert wird, stellt IoT-Anwendungen jedoch vor eine Herausforderung bei der Datenverwaltung und -verarbeitung. Auch stellt sie eine Bedrohung der Privatsphäre dar. Nicht alle Daten dürfen allen Anwendungen bereitgestellt werden und durch die Anreicherung und Verknüpfung von Daten können neue Informationen generiert werden. Frühere Arbeiten vereinen die Herausforderungen der Verwaltung von Big Data und den Schutz der Privatsphäre bei der Datenbereitstellung nicht. In dieser Arbeit wird daher RETORT, eine Dateibereitstellungsplattform für datenintensive Internet of Things-Anwendungen, vorgestellt und evaluiert. RETORT löst die Herausforderungen der Verwaltung von Big Data sowie den Schutz der Privatsphäre durch eine Datenreduktion. Die Architektur gewährt externen Anwendungen Zugriff auf ausgewählte, vorverarbeitete Teilmengen der Daten aus unterschiedlichen, heterogenen Datenquellen, die in einem Data Lake verwaltet werden. Diese Daten können bei der Verarbeitung vor der Bereitstellung integriert und semantisch angereichert und verknüpft werden. Dieser Ansatz soll es externen Anwendungen ermöglichen, neue Funktionen basierend auf den bereitgestellten Daten und Informationen anzubieten, während die Privatsphäre der betroffenen Personen geschützt bleibt.