Bachelorarbeit BCLR-2021-105

Bibliograph.
Daten
Dec, Dominik: Eyetracking-basiertes blickrichtungsabhängiges Encoding für große hochauflösende Displays.
Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Bachelorarbeit Nr. 105 (2021).
63 Seiten, deutsch.
Kurzfassung

Im Rahmen dieser Arbeit, wurde basierend auf der erfassten Distanz und Blickrichtung eines Betrachters, ein blickrichtungabhängiges Encoding implementiert. Ziel dieses System ist es, die benötigte Bandbreite zu reduzieren, um Visualisierungen für große hochaufgelöste Displays ohne Qualitätsverlust zu übertragen. Dazu wurde basierend auf vorherigen Arbeiten ein Modell der menschlichen Sehschärfe bestimmt, welches dafür sorgt, dass im Bereich des fovealen Sehens das Bild mit höherer Qualität kodiert wird als im Bereich des peripheren Sehens. Indem das Modell entsprechend der tatsächlichen Distanz und dem Winkel des Betrachters zum Makroblock ausgewertet wurde, werden auch Szenarien, in dem der Betrachter mit steilem Betrachtungswinkel auf das Display sieht, abgedeckt. Das Modell wurde erweitert, indem der Bereich des fovealen Sehens entsprechend der Distanz des Betrachters zum Display auf einen benutzerdefinieren Wert gesetzt werden kann. Diese Werte wurden im Rahmen einer Pilotstudie ermittelt. Teil der Studie war es, auch das erweiterte Modell mit dem ursprünglichen Modell zu vergleichen und jeweils auftretende Störempfinden zu ermitteln. Dabei stellte sich heraus, dass durch schnelle Augenbewegungen der Effekt des blickrichtungabhängigen Encoding deutlich sichtbar wird. Zusätzlich zeigte sich, dass sich die Kalibrierung durch die empirische Bestimmung eines einzigen Qualität-Parameters durchführen lässt. Durchgeführte Messungen zeigten, dass sich die benötigte Bandbreite deutlich reduzieren ließ.

Volltext und
andere Links
Volltext
Abteilung(en)Universität Stuttgart, Institut für Visualisierung und Interaktive Systeme, Visualisierung und Interaktive Systeme
BetreuerErtl, Prof. Thomas; Becher, Michael; Bruder, Valentin; Frieß, Florian
Eingabedatum15. März 2023
   Publ. Informatik