Bachelor Thesis BCLR-2021-105

BibliographyDec, Dominik: Eyetracking-basiertes blickrichtungsabhängiges Encoding für große hochauflösende Displays.
University of Stuttgart, Faculty of Computer Science, Electrical Engineering, and Information Technology, Bachelor Thesis No. 105 (2021).
63 pages, german.
Abstract

Im Rahmen dieser Arbeit, wurde basierend auf der erfassten Distanz und Blickrichtung eines Betrachters, ein blickrichtungabhängiges Encoding implementiert. Ziel dieses System ist es, die benötigte Bandbreite zu reduzieren, um Visualisierungen für große hochaufgelöste Displays ohne Qualitätsverlust zu übertragen. Dazu wurde basierend auf vorherigen Arbeiten ein Modell der menschlichen Sehschärfe bestimmt, welches dafür sorgt, dass im Bereich des fovealen Sehens das Bild mit höherer Qualität kodiert wird als im Bereich des peripheren Sehens. Indem das Modell entsprechend der tatsächlichen Distanz und dem Winkel des Betrachters zum Makroblock ausgewertet wurde, werden auch Szenarien, in dem der Betrachter mit steilem Betrachtungswinkel auf das Display sieht, abgedeckt. Das Modell wurde erweitert, indem der Bereich des fovealen Sehens entsprechend der Distanz des Betrachters zum Display auf einen benutzerdefinieren Wert gesetzt werden kann. Diese Werte wurden im Rahmen einer Pilotstudie ermittelt. Teil der Studie war es, auch das erweiterte Modell mit dem ursprünglichen Modell zu vergleichen und jeweils auftretende Störempfinden zu ermitteln. Dabei stellte sich heraus, dass durch schnelle Augenbewegungen der Effekt des blickrichtungabhängigen Encoding deutlich sichtbar wird. Zusätzlich zeigte sich, dass sich die Kalibrierung durch die empirische Bestimmung eines einzigen Qualität-Parameters durchführen lässt. Durchgeführte Messungen zeigten, dass sich die benötigte Bandbreite deutlich reduzieren ließ.

Full text and
other links
Volltext
Department(s)University of Stuttgart, Institute of Visualisation and Interactive Systems, Visualisation and Interactive Systems
Superviser(s)Ertl, Prof. Thomas; Becher, Michael; Bruder, Valentin; Frieß, Florian
Entry dateMarch 15, 2023
New Report   New Article   New Monograph   Computer Science