Bachelor Thesis BCLR-2021-99

BibliographyHeld, Dominik: Schutz der Privatsphäre in verteilten Software-Definded-Car-Anwendungen.
University of Stuttgart, Faculty of Computer Science, Electrical Engineering, and Information Technology, Bachelor Thesis No. 99 (2021).
51 pages, german.
Abstract

Diese Bachelorarbeit setzt sich mit dem Thema der situationsabhängigen Anonymisierung von Daten, die von Connected Cars erzeugt und verarbeitet werden, auseinander. Dabei wird mit PLEvS ein Konzept vorgestellt, mit dem sich Situationen modellieren und auswerten lassen. Anhand des Status der Situationen können Regeln definiert werden, durch welche sich der Anonymisierungsgrad der verarbeiteten Daten bestimmen lässt. Des Weiteren wurden Algorithmen entworfen, mit denen sich konkrete Datentypen eines Connected Cars anonymisieren lassen, um die Privatsphäre von Benutzern zu schützen. Mit Loð‘˜A lassen sich Ortsdaten anonymisieren. Der Algorithmus arbeitet mit Wahrscheinlichkeiten, um die größtmögliche Anonymität herzustellen. CaDaA befasst sich mit der Verschleierung von sensiblen Daten, die in den erzeugten Kamerabildern vorhanden sind. Dabei sollen Informationen, die für bestimmte Dienste relevant sind, in den Bildern erhalten bleiben. Mit SpAn sollen Informationen über das Fahrverhalten des Benutzers, die sich aus den Geschwindigkeitsdaten des Fahrzeuges ableiten lassen, geschützt werden. Die Konzepte werden im Verlauf dieser Arbeit erläutert und evaluiert.

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Volltext
Department(s)University of Stuttgart, Institute of Parallel and Distributed Systems, Applications of Parallel and Distributed Systems
Superviser(s)Schwarz, Prof. Holger; Hirmer, Dr. Pascal
Entry dateOctober 25, 2022
   Publ. Computer Science