Die Menge der Daten in Unternehmen nimmt jedes Jahr zu. Diese Daten werden in verschiedenen Datenbanken des Unternehmens gespeichert und sind unterschiedlich strukturiert, wodurch es für die Mitarbeiter zunehmend herausfordernder wird, die Daten zu finden, zu verstehen, darauf zuzugreifen und diese für unterschiedliche Anwendungsfälle zu nutzen. Die Lösung dieses Problems liegt im Einsatz eines internen Datenmarktplatzes, d.h. einer Plattform, die es ermöglicht, die Informationen über im Unternehmen vorhandene Daten zu erfassen und die Daten zwischen den Mitarbeitern des Unternehmens auszutauschen. Damit die Nutzer des Datenmarktplatzes in der Lage sind, Daten zu suchen, auszuwählen und ihre Bedeutung zu verstehen, müssen die Daten mit Metadaten versehen werden. Metadaten oder „Daten über die Daten“ liefern z.B. Informationen über Datentyp, Owner, Struktur, Qualität, Nutzungsbedingungen und Anwendungsbereich. Wie aus diesen Beispielen ersichtlich wird, kann im Unternehmen eine Vielzahl von Metadaten erfasst und gespeichert werden. Dabei unterscheiden sich die Metadaten auch basierend auf den Daten, beispielsweise werden unterschiedliche Metadaten für verschiedene Datentypen wie Bilder, Text oder Videos benötigt. Um einen Überblick darüber zu gewinnen, welche Metadaten im Rahmen eines Datenmarktplatzes relevant sind, um die Daten auffindbar, verständlich und zugreifbar zu machen, wird eine strukturierte Übersicht benötigt, welche Metadaten für die unterschiedlichen Datentypen von Bedeutung sind, sowie ein Konzept, das die dynamische Darstellung der verschiedenen Metadaten auf dem Datenmarktplatz unterstützt. Im Rahmen dieser Arbeit werden Metadatentemplates für den internen Datenmarktplatz entwickelt und sieben Gruppen von solchen Templates festgelegt. Darüber hinaus werden ein Konzept zur Darstellung von Templates und Template-Gruppen im Frontend des Datenmarktplatzes erarbeitet sowie der Einsatz der Templates prototypisch demonstriert. Zudem wird ein Metamodell für die Metadaten des Datenmarktplatzes konzipiert und es werden Metadatenmanagement-Tools vorgestellt, mit denen diese Metadaten extrahiert werden können. Metadatentemplates legen nicht nur fest, welche Metadaten auf Datenmarktplatz angezeigt werden können, sondern ermöglichen auch eine dynamische Darstellung verschiedener Metadaten zu unterschiedlichen Daten. Basierend auf den angezeigten Metadaten können die Datenmarktplatznutzer die Daten verstehen, verschiedene Datensätze miteinander vergleichen und diejenigen auswählen, die für ihren Anwendungsfall am besten geeignet sind.