Bachelor Thesis BCLR-2023-100

BibliographyRiedlinger, Alexander: Visueller Vergleich von Tänzer-Trajektorien in Lateinformationschoreographien.
University of Stuttgart, Faculty of Computer Science, Electrical Engineering, and Information Technology, Bachelor Thesis No. 100 (2023).
71 pages, german.
Abstract

In der Welt des Sports hat die Visualisierung von Mannschaftssportdaten in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen. Grund dafür ist die zunehmende Popularität und Kommerzialisierung des Sports. Fast 1,5 Milliarden fußballinteressierte verfolgten im vergangenen Winter das Finale der Fußballweltmeisterschaft in Katar 1. Sport erlebt eine nie dagewesene Relevanz. Sportvisualisierungen finden im Sport ein breites Publikum und werden in der privaten Analyse am Stammtisch ebenso eingesetzt wie im Training durch das Trainerteam. Im Lateinformationstanz ist diese Form der Analyse jedoch noch unterentwickelt und es gibt kaum Lösungen für den Vergleich der Trajektorien einer Tanzformation. Ziel dieser Arbeit ist es, ein Werkzeug zur visuellen Vergleichsanalyse von Tänzer-Trajektorien in Lateinformationschoreographien zu entwickeln. Damit sollen Trainerinnen und Trainer unterstützt werden, Abweichungen von definierten Positionen innerhalb der Formationsbilder und Asynchronität der getanzten Choreographie schnell zu erkennen, um die Leistung der Tänzerinnen und Tänzer gezielt zu verbessern. In Zusammenarbeit mit Formationstrainerinnen und -trainern wird ein dreistufiger Prozess zur Extraktion, Transformation und Visualisierung von Trajektorien in einem webbasierten Prototyp entwickelt. Die verwendeten Visualisierungen und die Benutzbarkeit des Prototyps wurden in einer Anwendungsfallanalyse untersucht und die Grenzen und Herausforderungen dieses Ansatzes diskutiert. Die Ergebnisse sollen nicht nur als Grundlage für weitere Forschung dienen, sondern auch die Wahrnehmung und Entwicklung des Lateinformationstanzes fördern.

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Department(s)University of Stuttgart, Institute of Visualisation and Interactive Systems, Visualisation and Interactive Systems
Superviser(s)Koch, Dr. Steffen; Beck, Samuel; Kurzhals, Dr. Kuno; Franke, Max
Entry dateApril 29, 2024
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