Unternehmen produzieren und sammeln große heterogene Datenmengen, um wertvolles Wissen aus diesen zu generieren. Anhand der extrahierten Informationen werden dann die Geschäftsprozesse optimiert. Durch Industrie 4.0 und zahlreiche moderne Internet of Things (IoT)-Anwendungen stehen immer mehr Daten zur Verfügung. Für die Datenverwaltung wird die dezentrale Data Mesh Architektur betrachtet, die Probleme der zentralen Architekturen lösen soll. Die Daten werden im Data Mesh als Datenprodukte bereitgestellt, welche dezentral verwaltetwerden. Generell sollen Datenprodukte im Data Mesh die DAUTNIVS Anforderungen erfüllen. In dieser Arbeit wird ein Framework für die Erstellung von Datenprodukten im Data Mesh in Form eines Leitfadens entwickelt. Es wird untersucht, wie Datenprodukte die DAUTNIVS Anforderungen erfüllen können, was in einem Konzept für Datenprodukte resultiert. Hier wird ein Datenmarktplatz als Komponente im Data Mesh eingesetzt, der Datenprodukte für Nutzer zugänglich macht. Zudem werden verschiedene Datenprodukte anhand der Reife differenziert, welche im Data Mesh vorkommen können. Schließlich wird ein Leitfaden für die Erstellung von Datenprodukten im Data Mesh definiert, mit dem die Datenproduktarten erstellt werden können. Zwei Datenprodukte werden daraufhin prototypisch erstellt, um die Konzepte zu veranschaulichen. Abschließend wird eine Evaluation des Leitfadens und den dazugehörigen Konzepten anhand von Anforderungen durchgeführt.