Bibliograph. Daten | Al Kadri, Omar: Generative Icons für Visualisierung. Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Bachelorarbeit Nr. 43 (2024). 58 Seiten, deutsch.
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| Kurzfassung | Texte, Bilder und andere visuelle Darstellungen sind oft interpretationsbedürftig und können je nach kulturellem Hintergrund unterschiedlich verstanden werden. Aus diesem Grund tendieren viele Entwickler und Visualisierungsexperten dazu, universelle Annotationen oder Bilder zu verwenden, um Kategorien oder Schlüsselwörter zu veranschaulichen, oder bestimmte Elemente innerhalb der Visualisierung mit einem Bild zu kennzeichnen. Diese herkömmlichen Visualisierungsmethoden können jedoch viel Zeit und Aufwand in Anspruch nehmen. In dieser Arbeit haben wir ein Tool entwickelt, das es ermöglicht, Knoten eines Zeitdiagramms, Markierungen einer Landkarte und Bewertungskriterien einer Likert-Skala mit individuell ausgewählten Bildern mithilfe von Bildgenerierungsmodellen zu annotieren. Jede dieser Anwendungen verfügt über eigene Funktionen und zusätzliche Features, die neben der Annotation zur Verfügung stehen. Zum Beispiel ermöglicht das Tool dem Benutzer, eigene Zeitdiagramme zu erstellen und individuelle Markierungen auf Karten einzufügen. Durch eine Nutzerstudie haben wir untersucht, wie Benutzer das Tool verwenden und ob bei den Texteingaben und Annotationen Muster erkennbar sind. Unsere Ergebnisse zeigen, dass das Tool auch ohne detaillierte Kenntnisse über die Funktionsweise der Bildgenerierungsparameter einfach zu bedienen ist. Während bei den Texteingaben bestimmte Muster erkennbar waren, waren diese bei den generierten Bildern weniger ausgeprägt.
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| Abteilung(en) | Universität Stuttgart, Institut für Visualisierung und Interaktive Systeme, Visualisierung und Interaktive Systeme
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| Betreuer | Koch, Dr. Steffen; Satkunarajan, Jena; Kurzhals, Dr. Kuno; Beck, Dr. Fabian |
| Eingabedatum | 6. Februar 2025 |
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