Bachelor Thesis BCLR-2025-102

BibliographySchneider, Jannik: Visuelle Mustererkennung in Eishockey-Daten zur Entdeckung deutscher Talente.
University of Stuttgart, Faculty of Computer Science, Electrical Engineering, and Information Technology, Bachelor Thesis No. 102 (2025).
69 pages, german.
Abstract

Im Jugendscouting von Mannschaftssportarten führt die ausschließliche Bewertung nach der Toranzahl zu systematischen Fehleinschätzungen, da die Torerzielung ein multifaktorieller Prozess ist. Besonders bei jungen Sportlern erschweren körperliche Entwicklungsunterschiede eine faire Talentbewertung. Ziel dieser Arbeit ist es, mithilfe von Visualisierungen facettenreiche Daten zu untersuchen, die den Wert eines Tores von Jugendspielern beeinflussen. Für die zugrunde liegenden Daten der Deutschen Nachwuchsliga (DNL) Saison 2024/2025 wurde eine spezielle visuelle Anwendung entwickelt. Diese Anwendung umfasst eine Sammlung von überblickgebenden und detaillierten Visualisierungen und soll Sportanalysten, wie Scouts und Trainern, bei ihren Aufgaben unterstützen. DNL-Spieler sollen analysiert werden, um die talentiertesten Torjäger mit Potenzial für den Profibereich herauszufinden. Drei Szenarien, die typische Aufgaben der Nutzer repräsentieren, evaluieren diese visuelle Anwendung. Es sollen Torjäger mit hoher Effizienz, junge Spieler mit körperlichen Nachteilen, jedoch großem Entwicklungspotenzial sowie Unterschiedsspieler in entscheidenden Momenten identifiziert werden. Hierfür werden verschiedene Möglichkeiten aufgezeigt, wie die Identifikation der gesuchten Spieler in Bezug auf die jeweilige Aufgabe erfolgreich erfolgen kann.

Department(s)University of Stuttgart, Institute of Visualisation and Interactive Systems, Visualisation and Interactive Systems
Superviser(s)Sedlmair, Prof. Michael; Rau, Simeon
Entry dateApril 28, 2026
   Publ. Institute   Publ. Computer Science