Bibliograph. Daten | Vetter, Tobias: Physikalisches Schlussfolgern: Monte Carlo Methoden zur Inferenz physikalischer Situationen. Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Bachelorarbeit Nr. 2465 (2015). 55 Seiten, deutsch.
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CR-Klassif. | F.1.2 (Modes of Computation) G.3 (Probability and Statistics) I.2.3 (Deduction and Theorem Proving)
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Kurzfassung | Zusammenfassung Die vorliegende Bachelorarbeit gliedert sich in die beiden Teile Theoretische Grund- lagen und Praktische Ausführung. In ersterem werden die Grundlagen des Rejection Sampling und des Markov-Chain-Monte-Carlo Verfahrens erläutert, die anschlieÿend im zweiten Teil zur Lösung des vorliegenden Problems anwendung nden, welches in der Stabilisierung eines physikalischen Körpers im Raum besteht. Um die Ezienz der Algorithmen angemessen bewerten zu können, werden mehrere Versuche mit variierenden Parametern durchgeführt. Die Versuchsergebnisse werden anschlieÿend ausgewertet, analysiert und visualisiert.
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Volltext und andere Links | PDF (5319736 Bytes)
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Abteilung(en) | Universität Stuttgart, Institut für Parallele und Verteilte Systeme, Maschinelles Lernen und Robotik
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Betreuer | Kulick, Johannes |
Eingabedatum | 7. August 2015 |
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