Bibliography | Escher, Stefan: Evaluation und Erweiterung eines Verfahrens zum Finden von Regelmässigkeiten in relationalen Datenbanken. University of Stuttgart, Faculty of Computer Science, Diploma Thesis No. 1444 (1997). 72 pages, german.
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CR-Schema | H.2.8 (Database Applications) H.4.2 (Information Systems Applications Types of Systems) I.2.6 (Artificial Intelligence Learning)
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Keywords | ILP; Data Mining; Knowledge Discovery in Databases |
Abstract | In den letzten Jahren wurden die Techniken zur Datenerhebung und Speicherung stark weiterentwickelt. Zum Beispiel führen Barcodes auf nahezu allen Produkten und die Automatisierung von Betriebsabläufen zu immer grösseren Datenmengen, die interpretiert werden müssen. Das Problem liegt darin, dass eine grosse Menge von Information vorhanden ist, das darin enthaltene Wissen jedoch aufgrund der grossen Datenmenge nicht zugänglich ist. Daraus ergibt sich die Notwendigkeit zur Entdeckung von Wissen in grossen Datenbanken (Knowledge Discovery in Databases, Data Mining).
Grundlage des in dieser Diplomarbeit vorgestellten Verfahrens ist das angenäherte nichtmonotone ILP (Inductive Logic Programming). Gefunden werden Hornformeln, wobei eine Menge von Rumpfliteralen vom Benutzer angegeben werden muss. Die Qualität von gefundenen Klauseln wird von den Messwerten Support und Confidence bestimmt. Hauptsächlich beschäftigt sich die Diplomarbeit mit der Erweiterung eines bestehenden ILP-Verfahrens um eine Komponente, die numerische Attribute behandeln kann
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Full text and other links | PostScript (1860592 Bytes) Access to students' publications restricted to the faculty due to current privacy regulations |
Department(s) | University of Stuttgart, Institute of Computer Science, Intelligent Systems (Prof. Lehmann)
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Entry date | January 27, 1997 |
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