Diploma Thesis DIP-1691

BibliographyDenneler, Ulrich: Verfahren zur Mustererkennung bei Verkehrsmessungen zur Verkehrsprognose.
University of Stuttgart, Faculty of Computer Science, Diploma Thesis No. 1691 (1998).
99 pages, german.
CR-SchemaG.1.0 (Numerical Analysis General)
I.1.2 (Algebraic Manipulation Algorithms)
I.2.3 (Deduction and Theorem Proving)
I.5.1 (Pattern Recognition Models)
I.5.2 (Pattern Recognition Design Methodology)
J.2.8 (Physics)
Abstract

An vielen deutschen Autobahnen werden durch automatische Anlagen fortlaufend Verkehrsdaten erhoben. Diese Daten zeichnen sich durch gewisse Regelmäßigkeiten aus. So gibt es z.B. den typischen Berufsverkehr, typischen Wochenend- und Urlaubsverkehr, etc. Andere Einflüsse wie Witterungsbedingungen und Veranstaltungen resultieren ebenfalls in bestimmten Verkehrsmustern.

Ziel dieser Diplomarbeit ist es, Verfahren zu erarbeiten, um mit Hilfe von geeigneten Methoden der künstlichen Intelligenz Muster in Verkehrsdaten zu erkennen. Die Arbeit konzentriert sich dabei auf Fuzzy-Logik als besonders geeignete Methode im Bereich der Datenanalyse.

Auf diese Weise entsteht ein Verfahren zur Erkennung des Verkehrszustands auf Basis der bekannten Muster, das sich bei später auftretenden Verkehrssituationen einsetzen lässt. Dabei ist auch die Möglichkeit vorgesehen, den Verlauf eines bestimmten Zustands (Stau oder sogenannter "synchronisierter Verkehr") zu verfolgen.

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Department(s)University of Stuttgart, Institute of Computer Science, Fundamentals of Computer Science
Entry dateDecember 28, 1998
   Publ. Computer Science