Die sogenannte Themeriver Visualisierung bietet die Möglichkeit, mehrere zeitabhängige quantitative Werte visuell miteinander zu vergleichen und wachsende, fallende oder konstante Phasen in einem oder mehreren quantitativen Werten schnell zu erkennen. Allerdings geht bei der Standarddarstellung typischerweise die Information verloren, welche Variablen miteinan-der in Bezug stehen und zu welchem Ausmaß. Dies bedeutet, dass ein dynamischer gerichte-ter und gewichteter Graph zusätzlich in die Standarddarstellung integriert werden muss, um auch Einsichten über das relationale Verhalten unter den Werten zu bekommen. In den letzten Jahren wurden leistungsfähige Methoden entwickelt, die große Datenmengen visualisieren können. Auch für die Darstellung zeitlicher Verläufe sind verschiedene Techni-ken bekannt. Die Verbindung dieser Techniken mit einer Zusatzdarstellung für relationale Daten ist jedoch bisher noch offener Forschungsgegenstand. In der vorliegenden Diplomarbeit wird eine geeignete interaktive Erweiterung der Themeriver Visualisierung entwickelt. Dabei wird das TimeArcTrees Verfahren [GBD09] in dem Visualisierungswerkzeug verwendet, um interessante Einsichten in die dynamischen Abhängigkeiten der sich zeitlich verändernden quantitativen Werte zu bekommen. Interaktive Features unterstützen den Analytiker solcher Daten hierbei durch die Manipulation der visuellen Darstellung in allen dargestellten Dimen-sionen, um weitere Einsichten in die Daten zu erlangen, die mit einem statischen Diagramm nicht gewonnen werden können.