Diplomarbeit DIP-2012-06

Bibliograph.
Daten
Kontschak, Simon: Analyse paarweiser und punktbasierter Registrierungsverfahren auf hochaufgelösten, sphärischen 3D-Punktwolken.
Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Diplomarbeit Nr. 6 (2012).
135 Seiten, deutsch.
CR-Klassif.I.2.10 (Vision and Scene Understanding)
I.3.7 (Three-Dimensional Graphics and Realism)
I.4.3 (Image Processing and Computer Vision Enhancement)
I.4.7 (Image Processing and Computer Vision Feature Measurement)
I.4.8 (Image Processing and Computer Vision Scene Analysis)
I.5.4 (Pattern Recognition Applications)
Kurzfassung

Eine möglichst realistische und somit dreidimensionale Repräsentation von Szenen und Objekten ist Grundlage heutiger Echtzeit- und Vermessungssysteme. Damit erhält dieses Thema auch in der Computer Vision Einzug. Die Datenerhebung findet meist mittels Laserscanner statt indem ein, um zwei orthogonal zueinander stehende Achsen, rotierender Laserstrahl die Umgebung punktweise abtastet. Die Rundumaufnahmen einer Farbkamera können zusätzlich Farbinformationen liefern, wie dies bei Laserscannern der Firma FARO der Fall ist. Um eine vollständige Beschreibung von Szene und Objekt zu erhalten, muss dieser Vorgang von verschiedenen Standpunkten aus wiederholt durchgeführt werden. Aufnahmen aus unterschiedlichen Blickwinkeln, die Überschneidungen beinhalten, sind das Ergebnis. Im Rahmen dieser Diplomarbeit sollen Verfahren zur automatisierten Ausrichtung zweier Aufnahmen, unter Verwendung der Punktinformationen untersucht werden. Der Schwerpunkt liegt dabei auf punktbasierten Verfahren die sich nicht der Extraktion geometrischer Merkmale bedienen.

Volltext und
andere Links
PDF (26842031 Bytes)
Abteilung(en)Universität Stuttgart, Institut für Parallele und Verteilte Systeme, Simulation großer Systeme
BetreuerSchanz, P.D. Dr. Michael; Bertele, Stefan
Eingabedatum30. Juli 2018
   Publ. Informatik