Visuelle Analyse mobiler Daten Abstract

Bei der Analyse von mobilen Daten und im Vorfeld nicht genau spezifizierter Ziele sind explorative Ansätze von Vorteil. Bei der Erkundung großer Datensätze können so von der Normalität abweichende Verhaltensweisen und Muster entdeckt werden, von denen vorher nicht bekannt war, dass sie in den Daten enthalten sind. Rein maschinelle Analyseverfahren sind in diesem Bereich oft fehlerhaft, weil bei der Implementierung nicht jede Eventualität beachtet werden kann. Hier sind Verfahren der visuellen Analyse weit effizienter. Durch das Einbeziehen des Benutzers in den Analyseprozess und unter Zuhilfenahme von interaktiven visuellen Benutzerschnittstellen kann auch auf vorher unbekannte Ereignisse reagiert und diese Erkenntnisse bei der Analyse berücksichtigt werden. Das Ziel dieser Diplomarbeit ist es, auf Basis des im Rahmen der Nokia Mobile Data Challenge zur Verfügung gestellten Datensatzes, ein Konzept zur visuellen Analyse mobiler Daten zu entwickeln. Die Umsetzung dieses Konzepts erfolgt dabei durch die Erweiterung des Frameworks “Visual Analytics Center“, welches zur Videoanalyse entwickelt wurde. Besonderer Schwerpunkt liegt auf der notwendigen Vorverarbeitung der Daten und der visuellen Repräsentation der Trajektorien und Zusatzinformationen mit geeignetem Kartenkontext. Die anschließende Evaluierung des Konzepts in Verbindung mit einer visuellen Analyse auf dem Nokia Datensatz zeigt das zielführende Zusammenspiel der verschiedenen Ansichten und Filter des Frameworks.