Durch ständig kleiner und portabler werdender elektronischer Geräte findet man eine immer grö-ßere Verbreitung tragbarer Computer, die heutzutage sogar in Kleidung integriert werden kön-nen. Insbesondere Fitnesstracker sind in letzter Zeit immer häufiger im Alltag anzutreffen. Diese werden meist zur Aufzeichnung der Wiederholung bestimmter Aktivitäten und die dafür benö-tigte Zeit verwendet. Somit kann man eine eventuelle Leistungssteigerung feststellen. Die an den Benutzer kommunizierten Informationen betreffen meist jedoch nur die Aktivität an sich und nicht die Art und Weise wie die Aktivität ausgeführt wurde. Rückschlüsse über die Körperhaltung und die Korrektheit der ausgeführten Bewegungen werden nicht an den Benutzer kommuniziert. Dies liegt zum einen an den fehlenden Sensordaten und zum anderen an den fehlenden Ausgabe-kanälen. In dieser Diplomarbeit wird eine Methode vorgestellt, die es ermöglicht, die Körperhaltung von Menschen bei Sport- oder Rehabilitationsübungen mit Hilfe resistiver Sensoren in Kleidungsstü-cken zu erkennen. Dafür wurde ein Prototyp entwickelt, der die von den Sensoren übermittelten Daten auswertet und dem Benutzer die Haltung des entsprechenden Gelenks und die Gewichts-verteilung des aufliegenden Körperteils in Echtzeit anzeigt. Um die Funktionsfähigkeit des Prototyps zu testen, wurde im Rahmen dieser Diplomarbeit eine Studie mit zwei Szenarien durchgeführt, wobei die Sensordaten der Teilnehmer während der Stu-die aufgezeichnet wurden, um detaillierte Rückschlüsse auf den Trainingsverlauf zu ermöglichen.