Die Analyse und Evaluation von Visualisierungen mit dynamischen Areas of Interest (AOI) ist noch wenig erforscht. Bisherige Forschungen haben sich überwiegend mit dem analysieren statischer AOI befasst. Einzelne Veröffentlichungen behandeln die Erfassung von dynamischen AOI, wie zum Beispiel in einfachen Videospielen oder Videos. Aus diesem Grund befasst sich diese Arbeit mit einem allgemeinen Konzept, wie Visualisierungen analysiert werden können, deren Darstellung durch Interaktionen verändert werden. Durch die Veränderung der Darstellung ändern sich auch die AOI. Deshalb ist die Analyse dynamischer AOI in diesem Konzept von großer Bedeutung. Damit ein allgemeineres Konzept entwickelt werden kann, müssen die Eigenschaften verschiedener Interaktionstechniken erfasst werden. Um die Eigenschaften zu erfassen werden die Techniken einem Kategoriensystem zugeordnet. Dazu wird erläutert, wie die Daten aus den Visualisierungen, bei denen es sich meistens um Visual Analytics Systeme handelt, gewonnen werden können. Das Verhalten der AOI wird während eines Eyetrackingversuchs festgehalten. Die AOI-Daten werden mit den Eyetrackingdaten synchronisiert und im letzten Schritt durch eine geeignete Visualisierung dargestellt. Durch die Darstellung können Informationen über die Güte der Interaktionstechniken erhalten werden. In Zukunft können mit diesem Konzept neue Visualisierungen besser auf die Aufgaben des Benutzers angepasst werden.