Die zunehmende Verbreitung von mobilen Endgeräten und Cloud-Diensten führt auch zur Erfassung großer Mengen privater Daten. Um die Gefahr eines Missbrauchs dieser Daten zu verringern, können Zugrisschutzsysteme und Verschlüsselung eingesetzt werden. Neben dem Schutz der Vertraulichkeit der gespeicherten Daten besteht aber auch das Interesse, die Ressourcen der Cloud zur Datenanalyse zu nutzen. Mit der Privacy Management Platform [SM14], einem alternativen Berechtigungssystem für Android, und dem Secure Data Container [SM15] existiert bereits ein ganzheitliches Datensicherheitssystem für mobile Endgeräte. Diese Arbeit überträgt den Ansatz des Secure Data Containers auf die Datenspeicherung in der Cloud, wobei vor allem untersucht wird, wie umfangreiche Analysemöglichkeiten mit dem Schutz der Vertraulichkeit der Daten kombiniert werden können. Dazu werden verschiedene Ansätze zur Durchführung von Analysen auf verschlüsselten Daten sowie verwandte Arbeiten vorgestellt. Der entwickelte Datencontainer wurde als Prototyp implementiert, was in dieser Arbeit erläutert wird. Inwieweit der Datencontainer verschiedene Angrisszenarien abwehren kann, wird im Rahmen einer Evaluation untersucht.