In modernen Intralogistikanlagen ist optimale Materialflusssteuerung die wichtigste Funktion ne-ben der Verwaltung der eingelagerten Waren. Um eine kostspielige Konfiguration der oft sehr komplexen Anlagen zu vermeiden, ist es notwendig, den Konfigurationsprozess zu automatisie-ren. Das Ziel dieser Arbeit soll ein Prototyp zur Ermittlung der optimalen Konfiguration, im Hinblick auf Leistung und Verschleiß, von intralogistischen Materialflüssen sein. Hierzu werden im Rahmen dieser Diplomarbeit zunächst Inhouse-Experten zu den un-terschiedlichen Konfigurationsparametern befragt. Auf Basis der gewonnen Daten soll ein abs-traktes Modell zur Modellierung der verschiedenen Intralogistikanlagen erstellt werden. Des Weiteren sollen die unterschiedlichen Methoden zur automatisierten Optimierung der Lagerflüsse untersucht und die Methode der künstlichen neuronalen Netze in einem Proto-typ, unter Verwendung des abstrakten Modells, umgesetzt werden. Der Prototyp soll in der Lage sein, eine optimale Konfiguration für ein gegebenes Modell eines intralogistischen Materialflusssystems zu ermitteln. Die ermittelte Konfiguration soll in einem nächsten Schritt gegen eine Standardinstalla-tion der Software viadat und gegen eine Simulation in der Simulations- und Emulationssoftware Emulate 3D validiert werden können. Für eine spätere Automatisierung der Validierung soll die Software Emulate 3D auf vor-handene Programmierschnittstellen untersucht werden. Des Weiteren sollen die Möglichkeiten der Anbindung der Modelllösung an die Standardsoftware viadat evaluiert werden.