Die Kernidee von Grid-Computing ist, einen Pool von Computern zu einer virtuellen Computingeinheit zusammenzufuegen. Anforderungen von Anwendungen an Computing-Resourcen werden dynamisch aus diesem Pool befriedigt. Zu diesem Zweck wird Middleware benoetigt, die einer Anwendung dieses ßingle system image" anbietet und die die Computing-Resourcen öptimal" verwaltet und zuordnet. Gegenwaertig werden Grid-Technologien im Bereich "High-Performance-Computing (HPC)" verwendet, und im Rahmen des "Globus-Projekts" wird die entsprechende Middleware entwickelt. Aber der Anwendungsbereich von Grid-Technologie bewegt sich rasch vom Bereich HPC in Richtung "Business-Grid". Dadurch sollen auch regulaere Anwendungen von Grid-Technologie profitieren und so die Infrastrukturkosten fuer Unternehmen gesenkt werden, indem ein Unternehmen Rechner "poolen" kann. Jobs werden im Grid bisher in einer einfachen Sprache beschrieben, die fuer die parallele Ausfuehrung grosser Berechnungen auf vielen Rechnern entwickelt wurde. In dieser Arbeit soll nun eine Workflow-Engine so in das Grid integriert werden, dass auch komplexe Workflows mit Kontroll- und Datenfluss zwischen den Sub-Aktivitaeten ausgefuehrt werden koennen. Dazu muessen Adapter implementiert werden, die die Workflow-Engine, hier IBM WebSphere, an das Protokoll zur Ausfuehrung von Programmen (GRAM) und an das Informationssystem (MDS) anbinden. Der Ansatz soll abschliessend mit Beispielen bewertet werden.