Bibliograph.
Daten | Böck, Daniel: Frequent Itemset Discovery Using SQL and Relational Division.
Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Diplomarbeit Nr. 2061 (2003).
78 Seiten, deutsch.
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| CR-Klassif. | H.2.4 (Database Management Systems)
H.2.8 (Database Applications)
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| Keywords | Frequent Itemset Discovery; SQL; Data-Mining; XXL; Division |
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| Kurzfassung | In dieser Arbeit wird das Data Mining Problem "Frequent Itemset Discovery (FID)" untersucht. Es wurden bekannte Algorithmen in SQL implementiert und neue Ansätze erörtert: Zum einen wurde ein vertikaler Tabellenaufbau gewählt zum anderen die Möglichkeiten der Division, um das FID Problem zu lösen, genauer betrachtet.
Nachdem in SQL kein Divisionsoperator vorhanden ist, wurden Ausführungspläne des SQL-Servers für das FID-Problem in Java implementiert. Hierzu wurde die Klassenbibliothek XXL, die von der Universität Marburg entwickelt worden ist und einige Datenbankfunktionalitäten bereitstellt, verwendet. Anschließend wurden die Ergebnisse gegenübergestellt.
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Volltext und
andere Links | PostScript (1385363 Bytes)
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| Kontakt | Senden Sie eine E-Mail an Daniel.Boeck@gmx.de |
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| Abteilung(en) | Universität Stuttgart, Institut für Parallele und Verteilte Systeme, Anwendersoftware
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| Projekt(e) | Anwendersoftware
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| Eingabedatum | 21. Juli 2003 |
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