| Bibliography | Böck, Daniel: Frequent Itemset Discovery Using SQL and Relational Division.
University of Stuttgart, Faculty of Computer Science, Electrical Engineering, and Information Technology, Diploma Thesis No. 2061 (2003).
78 pages, german.
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| CR-Schema | H.2.4 (Database Management Systems)
H.2.8 (Database Applications)
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| Keywords | Frequent Itemset Discovery; SQL; Data-Mining; XXL; Division |
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| Abstract | In dieser Arbeit wird das Data Mining Problem "Frequent Itemset Discovery (FID)" untersucht. Es wurden bekannte Algorithmen in SQL implementiert und neue Ansätze erörtert: Zum einen wurde ein vertikaler Tabellenaufbau gewählt zum anderen die Möglichkeiten der Division, um das FID Problem zu lösen, genauer betrachtet.
Nachdem in SQL kein Divisionsoperator vorhanden ist, wurden Ausführungspläne des SQL-Servers für das FID-Problem in Java implementiert. Hierzu wurde die Klassenbibliothek XXL, die von der Universität Marburg entwickelt worden ist und einige Datenbankfunktionalitäten bereitstellt, verwendet. Anschließend wurden die Ergebnisse gegenübergestellt.
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| Contact | Senden Sie eine E-Mail an Daniel.Boeck@gmx.de |
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| Department(s) | University of Stuttgart, Institute of Parallel and Distributed Systems, Applications of Parallel and Distributed Systems
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| Project(s) | Anwendersoftware
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| Entry date | July 21, 2003 |
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