Diplomarbeit DIP-2175

Bibliograph.
Daten
Keil, Reinhard: Energiebewusstes Cluster-Management in ubiquitären Systemen.
Universität Stuttgart, Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Diplomarbeit Nr. 2175 (2004).
101 Seiten, deutsch.
CR-Klassif.C.2.3 (Network Operations)
C.2.4 (Distributed Systems)
D.4.4 (Operating Systems Communications Management)
I.5.3 (Pattern Recognition Clustering)
KeywordsCluster-Management; Ubiquitous Computing; SANDMAN
Kurzfassung

Das Forschungsgebiet der ubiquitären Systeme beschäftigt sich unter anderem mit der spontanen Vernetzung von Geräten. In ubiquitären Systemen sind viele der Geräte mobil und haben begrenzte Energieressourcen. Der intelligente Umgang mit der zur Verfügung stehenden Energie ist daher von entscheidender Bedeutung. In diesem Kontext wurde in einer früheren Arbeit ein energieeffizientes Verfahren zur dynamischen Erkennung entfernter Dienste (auch als Service-Discovery bezeichnet) für ubiquitäre Systeme entwickelt. Dieses Verfahren basiert auf einer dynamischen Cluster-Bildung mobiler Knoten. In dieser Arbeit wird ein Cluster-Management für diese dynamische Diensterkennung entwickelt. Dazu werden zuerst Anforderungen an das Cluster-Management definiert. Anhand dieser Anforderungen werden existierende Verfahren vorgestellt und bewertet. Es zeigt sich, dass einige der Ansätze für das zu entwickelte Cluster-Management übernommen werden können, aber keines der Verfahren alle Anforderungen erfüllt. Für das Cluster-Management stehen zwei Anforderungen im Vordergrund: Stabilität und Fairness. In dieser Arbeit wird ein energiebewusstes Cluster-Managment-Verfahren entwickelt. Dazu werden einige Mechanismen zur Verbesserung der Stabilität und Fairness eingeführt. Das Cluster-Managment wird im Anschluss evaluiert. Insbesondere wird untersucht, ob die eingeführten Mechanismen die gewünschte Wirkung erreichen.

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KontaktReinhard Keil keilrd@studi.informatik.uni-stuttgart.de
Abteilung(en)Universität Stuttgart, Institut für Parallele und Verteilte Systeme, Verteilte Systeme
Projekt(e)Peer to Peer Pervasive Computing
Eingabedatum12. August 2004
   Publ. Abteilung   Publ. Institut   Publ. Informatik