Das Forschungsgebiet der ubiquitären Systeme beschäftigt sich unter anderem mit der spontanen Vernetzung von Geräten. In ubiquitären Systemen sind viele der Geräte mobil und haben begrenzte Energieressourcen. Der intelligente Umgang mit der zur Verfügung stehenden Energie ist daher von entscheidender Bedeutung. In diesem Kontext wurde in einer früheren Arbeit ein energieeffizientes Verfahren zur dynamischen Erkennung entfernter Dienste (auch als Service-Discovery bezeichnet) für ubiquitäre Systeme entwickelt. Dieses Verfahren basiert auf einer dynamischen Cluster-Bildung mobiler Knoten. In dieser Arbeit wird ein Cluster-Management für diese dynamische Diensterkennung entwickelt. Dazu werden zuerst Anforderungen an das Cluster-Management definiert. Anhand dieser Anforderungen werden existierende Verfahren vorgestellt und bewertet. Es zeigt sich, dass einige der Ansätze für das zu entwickelte Cluster-Management übernommen werden können, aber keines der Verfahren alle Anforderungen erfüllt. Für das Cluster-Management stehen zwei Anforderungen im Vordergrund: Stabilität und Fairness. In dieser Arbeit wird ein energiebewusstes Cluster-Managment-Verfahren entwickelt. Dazu werden einige Mechanismen zur Verbesserung der Stabilität und Fairness eingeführt. Das Cluster-Managment wird im Anschluss evaluiert. Insbesondere wird untersucht, ob die eingeführten Mechanismen die gewünschte Wirkung erreichen.